ISDM
Ingeniería del Software Dirigida por Modelos
XXXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos
Coordinadores
- José Ángel Barriga Corchero (Universidad de Extremadura, jose@unex.es)
- Francisco Javier Pérez Blanco (Universidad Rey Juan Carlos, francisco.perez@urjc.es)
Objetivos y alcance
La Ingeniería del Software Dirigida por Modelos (ISDM) es, hoy en día, una disciplina consolidada de Ingeniería del Software que se centra en el uso continuo de modelos durante todas las fases del desarrollo de un sistema software, reduciendo parcialmente, e incluso en algunos casos, eliminando la necesidad de programar. En ISDM, los modelos dejan de ser un simple elemento de documentación, utilizándose además en múltiples etapas del desarrollo de software, como en la descripción, generación de código, validación, verificación, simulación de software, etc.
Este track tiene por objetivo reunir a la comunidad española que trabaja en ISDM, tanto académica como industrial, para discutir los avances recientes en el área, incluyendo puntos de vista aplicados, teóricos y formativos.
Temas de interés
El track ISDM admite contribuciones en cualquier aspecto del modelado de software y sistemas (Model-Driven Engineering o MDE), como por ejemplo (no siendo esta una lista exhaustiva):
- Desarrollo, uso, integración y evolución de lenguajes de modelado.
- Lenguajes de modelado (definición, uso, técnicas, herramientas).
- Lenguajes de transformación de modelos (definición, uso, técnicas, herramientas).
- Transformaciones distribuidas y bidireccionales.
- Modernización de software en MDE.
- Garantía de la calidad en MDE (análisis, pruebas, verificación).
- Escalabilidad en MDE.
- Modelos en tiempo de ejecución.
- Modelado multi-nivel.
- Modelado colaborativo.
- Low-code.
- Nuevos paradigmas, formalismos, aplicaciones y enfoques.
- Aplicaciones de MDE (p.e., seguridad, interoperabilidad, adaptabilidad, eficiencia energética, ciudades inteligentes, automoción, entre otros).
- Sinergias de MDE con otras áreas de interés (p.e., Inteligencia Artificial, Sistemas Ciberfísicos, Big Data, Data Analytics, Gemelos Digitales, Computación Cuántica, entre otras).
- Experiencias industriales con MDE.
- Deuda técnica (Technical Debt) en MDE.
Comité de programa
- Pedro José Clemente (Universidad de Extremadura, pjclemente@unex.es)
- Diego Sevilla (Universidad de Murcia, dsevilla@um.es)
- Francisco Javier Bermúdez (Universidad de Murcia, fjavier@um.es)
- Javier Luis Cánovas (Universitat Oberta de Catalunya, jcanovasi@uoc.edu)
- Carlos Cetina (Universitat Politècnica de València, cetina@upv.es)
- Robert Clarisó (Universitat Oberta de Catalunya, rclariso@uoc.edu)
- Javier Criado (Universidad de Almería, javi.criado@ual.es)
- Juan de Lara (Universidad Autónoma de Madrid, juan.delara@uam.es)
- Félix Óscar García (Universidad de Castilla-La Mancha, Felix.Garcia@uclm.es)
- Cristian Gómez (Universidad Rey Juan Carlos, cristian.gomez@urjc.es)
- Luis Iribarne (Universidad de Almería, luis.iribarne@ual.es)
- José Javier Merseguer (Universidad de Zaragoza, jmerse@unizar.es)
- Xavier Oriol (Universitat Politècnica de Catalunya, xavier.oriol@upc.edu)
- Óscar Pedreira (Universidade da Coruña, opedreira@udc.es)
- Vicente Pelechano (Universitat Politècnica de València, pele@dsic.upv.es)
- José Raúl Romero (Universidad de Córdoba, jrromero@uco.es)
- Francisco Ruiz (Universidad de Castilla-La Mancha, francisco.ruizg@uclm.es)
- Javier Troya (Universidad de Málaga, jtroya@uma.es)
- Juan Manuel Vara (Universidad Rey Juan Carlos, juanmanuel.vara@urjc.es)