ICD
Ingeniería y Ciencia de Datos
XXXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos
Coordinadores
- Pablo García Rodríguez (Universidad de Extremadura, pablogr@unex.es)
- Marta Elena Zorrilla Pantaleón (Universidad de Cantabria, zorrillm@unican.es)
Objetivos y alcance
El track de Ingeniería y Ciencia de Datos (ICD) tiene como objetivo promover la investigación y el desarrollo de métodos, técnicas, arquitecturas y herramientas para la gestión, ingeniería, análisis y explotación de datos a lo largo de todo su ciclo de vida. El track aborda tanto los fundamentos como las aplicaciones de los sistemas de datos, considerando los retos derivados de la creciente heterogeneidad, distribución, volumen, velocidad y complejidad de los datos, así como su utilización en sistemas de analítica avanzada e inteligencia artificial.
En este contexto, ICD presta especial atención a las nuevas arquitecturas y paradigmas de gestión de datos, la ingeniería de datos para sistemas inteligentes, el modelado, y los mecanismos que permitan garantizar la calidad, confiabilidad, seguridad, privacidad, responsabilidad y sostenibilidad de los datos y de los sistemas que los utilizan.
El objetivo de este track es servir de foro de contacto entre los investigadores nacionales en el ámbito la ingeniería de datos y la ciencia de datos, incluyendo no sólo el desarrollo de técnicas específicas de gestión de datos y grandes volúmenes de información, sino también su aplicación en una gran variedad de contextos como por ejemplo las ciudades inteligentes, la industria, turismo, la teledetección, la gestión de datos geoespaciales, la bioinformática, la salud o el sector público entre otros.
Temas de interés
- Aplicaciones de ingeniería y ciencia de datos
- Arquitecturas modernas de datos, integración de datos y herramientas de apoyo a la decisión
- Seguridad, privacidad y análisis de riesgos
- Confiabilidad, calidad y gobierno de datos
- Estructuras de datos y algoritmos para la gestión de datos: almacenamiento, indexación, búsqueda y procesamiento
- Ingeniería de Datos e IA
- Modelos y métodos de ingeniería del software para aplicaciones intensivas en datos
- Procesado de streams, gestión de datos en entornos distribuidos y procesado en tiempo real en el Continuo (IoT-edge-cloud)
- Recuperación de Información y minería de datos
- Sostenibilidad e ingeniería de datos
- Técnicas de aprendizaje automático y profundo aplicadas al análisis de datos
- Técnicas semánticas para el procesamiento y gestión de datos
- Visualización e interacción hombre-máquina en aplicaciones Big Data
Comité de programa
- Nombre (Afiliación, email)
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