METODOS

Métodos de Investigación en Ingeniería del Software y Sistemas de Información

XXXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos

Coordinadores

Marcela Genero Bocco (Universidad de Castilla la Mancha, marcela.genero@uclm.es)
Beatriz Bernárdez Jiménez (Universidad de Sevilla, beat@us.es)

Objetivos y alcance

La investigación empírica desempeña un papel fundamental en la Ingeniería del Software y los Sistemas de Información, al proporcionar evidencia sobre la eficacia, las limitaciones y las condiciones de aplicación de los métodos, técnicas, herramientas y tecnologías propuestas en estas disciplinas.
El rigor metodológico es esencial para producir conocimiento científico fiable, pero, en disciplinas de carácter ingenieril, debe ir acompañado de relevancia. No solo es importante determinar si una propuesta funciona, sino también comprender para quién, en qué contexto, bajo qué condiciones y con qué utilidad.
El objetivo de este track es promover el intercambio y la discusión sobre métodos, prácticas y experiencias de investigación que contribuyan al rigor, la relevancia, la transparencia y la reproducibilidad de las investigaciones realizadas en Ingeniería del Software y Sistemas de Información.

Temas de interés

Ciencia del Diseño (Design Science Research): experiencias de aplicación, métodos, procesos, herramientas y evaluación de artefactos.
Nuevos enfoques para la investigación empírica en Ingeniería del Software y Sistemas de Información, incluyendo la transferencia y adaptación de métodos procedentes de otras disciplinas.
Infraestructuras y herramientas de apoyo a las diferentes fases de los estudios empíricos.
Estudios empíricos utilizando métodos cualitativos, cuantitativos y mixtos.
Métodos y estudios multidisciplinares.
Experimentos controlados y cuasiexperimentos.
Estudios de caso, investigación-acción, estudios etnográficos y estudios de campo.
Reproducibilidad, replicabilidad y replicaciones de estudios empíricos.
Técnicas de análisis de datos para estudios empíricos.
Revisiones sistemáticas y mapeos sistemáticos de la literatura, estudios terciarios y otras formas de síntesis de evidencia.
Meta-análisis y métodos de síntesis cualitativa y cuantitativa de estudios empíricos.
Experiencias en análisis y formulación de problemas y preguntas de investigación.
Marcos conceptuales y construcción, evaluación y evolución de teorías.
Registered Reports, prerregistro y protocolos de investigación, incluyendo trabajos que presenten y justifiquen el diseño de estudios empíricos antes de su ejecución.
Ciencia abierta, transparencia y reproducibilidad, incluyendo la disponibilidad y reutilización de datos, código, protocolos, materiales y otros artefactos de investigación.
IA generativa en los procesos y métodos de investigación, incluyendo su uso en el diseño y ejecución de estudios, revisiones de literatura, recopilación y análisis de datos, así como los desafíos asociados a la validez, sesgos, transparencia, trazabilidad y reproducibilidad.

Comité de programa

Silvia Abrahão (Universitat Politècnica de València, sabrahao@dsic.upv.es)
Claudia P. Ayala (Universitat Politècnica de Catalunya, claudia.ayala@upc.edu)
Yania Crespo (University of Valladolid, yania@infor.uva.es)
José Antonio Cruz-Lemus (Universidad de Castilla la Mancha, joseantonio.cruz@uclm.es)
Jessica Díaz (Universidad Politécnica de Madrid, yesica.diaz@upm.es)
Oscar Diaz (University of the Basque Country, oscar.diaz@ehu.eus)
Xavier Franch (Universitat Politècnica de Catalunya, xavier.franch@upc.edu)
Antoni-Lluís Mesquida Calafat (University of the Balearic Islands, antoni.mesquida@uib.es)
José Antonio Parejo (University of Sevilla, japarejo@us.es)
Jeremías P. Contell (University of the Basque Country (UPV/EHU), jeremias.perez@ehu.eus)
Gregorio Robles (Universidad Rey Juan Carlos, grex@gsyc.urjc.es)
Gema Rodríguez Pérez (Universidad of British Columbia, gema.rodriguezperez@ubc.ca)
Sira Vegas (Universidad Politécnica de Madrid, sira.vegas@upm.es)